MIIP004 onderzoek naar methoden om laadmomenten in te plannen in een dynamische rittenplanning (LaCiDo)

De overstap naar accu-elektrische schepen is voor operators met kleine schepen pas net begonnen. Door het hele land worden al accu-elektrische veerboten ingezet, waarbij van tevoren momenten kunnen worden ingepland om de accu’s vol te laden. Voor operators met kleine schepen die onzekere of dynamische missieprofielen hebben is dit echter een zeer ingewikkelde logistieke puzzel. Waarschijnlijk zijn er nieuwe planningsstrategieën nodig om dit probleem op te lossen.

Daarom starten Flying Fish, TU Delft en Watertaxi Rotterdam een onderzoek naar methoden om laadmomenten in te plannen in een dynamische rittenplanning. Het is de bedoeling dat dit onderzoek een startpunt oplevert voor een automatisch systeem dat planners ondersteunt door laadmomenten voor te stellen, en te waarschuwen voor een rittenplanning waarin de acculading gevaarlijk laag wordt.

Ten eerste zullen de randvoorwaarden voor het plannen met een accu-elektrische vloot in kaart worden gebracht. We maken een overzicht van de huidige stand van de accu-technologie, laadinfrastructuur en de te verwachten bootprestaties. Deze gegevens worden verwerkt in een model dat de oplossingsruimte in kaart brengt voor het planningsprobleem. Met dit model onderzoeken we welke missieprofielen haalbaar zijn met de huidige technologie en hoe die passen binnen de bestaande operatie.

Ten tweede brengen we de nieuw verkregen inzichten naar de praktijk. We onderzoeken welke gegevens er verzameld moeten worden om inzicht te krijgen in de huidige ladingsgraad van de boten. Er wordt een prestatiemodel opgesteld waarmee de toekomstige ladingsgraad kan worden voorspeld tot enkele uren van tevoren. Dit vormt de basis van een nieuw planningsalgoritme dat automatisch laadmomenten inpast in de rittenplanning. In dit project onderzoeken we de haalbaarheid van een dergelijk algoritme door regels op te stellen en die te toetsen in simulaties.

Het samenwerkingsverband wordt gekenmerkt door een bijzondere combinatie van praktijkervaring (Watertaxi Rotterdam), en fundamentele kennis (TU Delft) en praktische ervaring met planningsalgoritmes (Flying Fish). We zijn ervan overtuigd dat dit ons in een unieke positie brengt om deze uitdaging aan te gaan.

Dit project is mede mogelijk gemaakt door NML en het Ministerie van Economische Zaken.