Innovation 18-02-2025
Blue economy

MIIP 005 Ultranauwkeurige energieverbruik voorspellingen voor schepen onder dynamische weerscondities

MIIP 005-2025 Ultranauwkeurige energieverbruik voorspellingen voor schepen onder dynamische weerscondities

De scheepvaartsector staat voor een grote uitdaging: het efficiënter omgaan met energie en het verduurzamen van de vloot. Het vermogen om het energieverbruik van schepen nauwkeurig te voorspellen, maakt het mogelijk slimmere beslissingen te nemen. Dit is belangrijk voor zowel de operatie van schepen als voor het ontwerp van nieuwe schepen en het verbeteren van de bestaande vloot.

Bij AlbatrosDigital worden digitale empirische scheepsmodellen ontwikkeld die het energieverbruik van schepen voorspellen. Om de modellen nog nauwkeuriger te maken, is betrouwbare scheeps- en weersdata nodig. Data delen in de de maritieme industrie is volop in ontwikkeling. In deze MIIP wordt onderzocht welke data beschikbaar is, wat de kwaliteit ervan is en hoe deze optimaal kan worden benut.

Doelstelling

Het doel van deze MIIP is de haalbaarheid van ultranauwkeurige scheepsmodellen door integratie van weers en scheepdata te onderzoeken. De kansen en risico’s van beschikbare data in kaart gebracht en mogelijke samenwerkingen verkent.

Binnen dit onderzoek staan drie centrale thema’s centraal:

  • Integratie van high-frequency meetdata van schepen
  • Beschikbaarheid en betrouwbaarheid van weerdata
  • Integratie in het bestaande softwarelandschap van schepen

Aanpak

Er wordt nauw samengewerkt met onder anderen, Eekels Technology, Damen Green Solutions en Econowind die waardevolle data en expertise leveren voor dit onderzoek. De focus ligt op het verkrijgen van betrouwbare, nauwkeurige en frequente data, die wordt geëvalueerd op kwaliteit en formaat.

Samen werken we aan nauwkeurige voorspellingen die de maritieme sector duurzamer maken en de energie-efficiëntie verbeteren. Wil je ook een bijdrage leveren aan deze transformatie? Neem dan contact op met Ilse Rodewijk via ilse@albatros.digital.